ICT的本地化具有鮮明的行業(yè)屬性與技術(shù)復(fù)雜性，對譯者能力提出了多維度的能力要求，這是傳統(tǒng)以語言轉(zhuǎn)換與策略應(yīng)用為核心的能力模型難以滿足的。

　　隨著大模型等技術(shù)的深度落地，該領(lǐng)域正經(jīng)歷著雙重變革：一方面，垂域的MTPE優(yōu)化和基于知識圖譜的問答系統(tǒng)顯著降低了翻譯的入行門檻;另一方面，技術(shù)賦能使得職業(yè)分化的"馬太效應(yīng)"愈發(fā)顯著，低端從業(yè)者面臨被機器替代的風(fēng)險，而高端人才則亟需構(gòu)建復(fù)合競爭力。

　　ICT本地化所需的多元能力

　　01、技術(shù)理解能力

　　ICT領(lǐng)域文本以高度密集的專業(yè)術(shù)語、嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)約束和跨子領(lǐng)域多義性為核心特征，對譯者提出三重能力要求：其一，需具備系統(tǒng)性的領(lǐng)域知識儲備以準(zhǔn)確理解并翻譯技術(shù)術(shù)語(如OpenStack中的Nova發(fā)放的云主機規(guī)格為flavor而不是specification);其二，必須嚴(yán)格遵循行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對術(shù)語的規(guī)范定義(如latency在IEEE 802.3中應(yīng)譯為“時延”而不是“延遲);其三，需建立精準(zhǔn)的術(shù)語敏感性以應(yīng)對同一術(shù)語在不同子領(lǐng)域含義不一致的情況(如在云計算領(lǐng)域安裝時用到的“鏡像”是“image”，而局域網(wǎng)領(lǐng)域，“鏡像”一般是指mirroring，比如port mirroring)。

　　此外，技術(shù)翻譯實踐中有一些特殊要求需要譯者掌握。比如在詞條翻譯中，涉及變量的詞條需嚴(yán)格保持變量在原句中的順序，否則會導(dǎo)致程序邏輯錯誤或顯示異常，如下例：

　　中文：無法在文件夾%s中找到文件%s

　　錯誤譯文：Cannot find the file %s in folder %s.(變量順序顛倒導(dǎo)致程序插入數(shù)據(jù)錯位)

　　修改譯文：In the %s folder, the %s file cannot be found.

　　02、信息適配能力

　　ICT的本地化更加適用功能派的翻譯理論，即以目的文本的交互目的作為翻譯行為的原則。多模態(tài)語境本身也對翻譯行為施加了額外的枷鎖，要實現(xiàn)交互目的需要譯者有相應(yīng)的經(jīng)驗積累來對多元信息進行結(jié)構(gòu)化重構(gòu)。這種重構(gòu)不局限于原文，而是在語境下找到最佳的方案。

　　如下圖為一個app的短信驗證碼接收界面，中文按鈕為“獲取驗證碼”，顯然譯文超過了字符長度限制，在多語場景下會更加嚴(yán)重。實際上整個界面的標(biāo)題和描述已經(jīng)提供了足夠多的語境信息，對于這個按鈕的最佳處理就是用簡短的動詞Get或者Send，僅僅是簡化為Obtain的話也不符合此處的常用表達(dá)。

　　03、人機協(xié)同能力

　　信息化時代的CAT工具奠定了人機協(xié)同的基礎(chǔ)，而AI時代的到來進一步深化與拓展了協(xié)作維度，將人機關(guān)系從“輔助”推向“共生”。在ICT領(lǐng)域，技術(shù)文檔常包含專業(yè)術(shù)語、開發(fā)場景行話，甚至筆誤，這對譯者的領(lǐng)域知識儲備與語義糾錯能力提出嚴(yán)苛要求。而AI智能問答系統(tǒng)的引入可以顯著減少人工檢索耗時并提升術(shù)語匹配精度。同時AI本身也是一把雙刃劍，AI幻覺的存在也對譯者判斷力和交叉驗證能力提出了要求，在效率與準(zhǔn)確性之間實現(xiàn)動態(tài)平衡。如下例中，AI將“不占用CPU資源”錯誤理解為CPU-efficient，引入了準(zhǔn)確性錯誤。

　　中文：xx板載3個數(shù)據(jù)壓縮引擎，壓縮過程不占用CPU資源且壓縮吞吐量提升XX

　　錯誤譯文：xx features three data compression engines on each controller. This CPU-efficient compression process boosts throughput...

　　修改譯文：Each xx controller is equipped with three data compression engines. This hardware-accelerated compression approach bypasses the CPU...

　　04、文化與合規(guī)意識

　　技術(shù)文本雖然強調(diào)事實準(zhǔn)確性，但也需要避免與目標(biāo)文化的價值觀沖突，影響用戶體驗及企業(yè)的國際化進程。比如在一個會投放到北美和歐洲市場的消費者app，筆者就建議開發(fā)者在性別選擇處增加一個“保密”的選項來避免因為“價值正確”招致的一些抨擊。

　　在處理法律文本時，ICT譯者也需要掌握各區(qū)域隱私政策的差異性來正確使用情態(tài)動詞，比如關(guān)于云服務(wù)用戶協(xié)議關(guān)于“數(shù)據(jù)收集”的描述，在歐盟區(qū)域需強調(diào)必須用戶授權(quán)(GDPR合規(guī))，而在某些亞洲國家則需弱化強制性表述(由于敏感性不提供案例)。

　　05、場景驗證能力

　　界面翻譯驗證(LT測試)是ICT譯者必須掌握的一項能力，不僅需要對語言的準(zhǔn)確性、簡潔性(界面布局適配)、一致性把關(guān)，更進一步需要語言測試人員能夠發(fā)現(xiàn)交互設(shè)計優(yōu)化和功能性的一些問題，比如筆者在驗證一個會議軟件時，發(fā)現(xiàn)靜音(Mute)/取消靜音(Unmute)的文案與實際功能相反。

　　：點擊取消靜音Click to unmute the mic

　　：點擊靜音Click to mute the mic

　　再比如，下面的窗口的標(biāo)題已經(jīng)有Upload Logs，這里按鈕Upload，這樣和旁邊的Cancel長度一致也更美觀協(xié)調(diào)。

結(jié)語

　　面對AI與人工智能對翻譯行業(yè)的沖擊，語言橋提出了"AI系統(tǒng)+專家系統(tǒng)"模式，后者強調(diào)了人的價值。筆者看來，ICT領(lǐng)域的譯者需要成為復(fù)合型的“專家”，集技術(shù)翻譯，TW，測試，UX，QA等多種角色能力于一身，既具備一定的技術(shù)基礎(chǔ)，又掌握技術(shù)寫作的信息組織原則，既擁有發(fā)現(xiàn)bug的能力，又能從用戶角度提出體驗優(yōu)化意見，持續(xù)積累知識與經(jīng)驗，為客戶提供更加專業(yè)的服務(wù)。